精准识别贫困是脱贫攻坚成败的基础。本文基于我国西部、东部、东北某三县在 2014―2017 年的贫困户调查数据，利用计量手段测量了贫困识别的精准程度，发现大约有 5%的建档立卡贫困户有低报收入行为，并且农户的低报收入情况与其收入增长呈显著负相关。这表明，收入瞒报低报不仅浪费了扶贫资源，而且打击了农户发展的积极性，影响了扶贫的公平性。造成这一现象的一个重要原因是目前贫困识别中的主观因素和客观数据的结合还不够完善。鉴于此，建议将大数据技术有机融入精准扶贫的各个环节。应用大数据和机器学习等技术手段，校准收入数据，避免扶贫领域的数据失真。通过经济计量模型科学地评价精准扶贫的工作成效，实现精准考核。

关键词：扶贫识别   聚束分析   支持向量回归